Data/hora: 09/05/2024 17:23:53

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	23/04/2004	
Data da última atualização: 	17/01/2020	
Autoria: 	ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JUNIOR, J.; ASSAD, E. D.	
Afiliação: 	JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JURANDIR ZULLO JUNIOR; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA.	
Título: 	Aplicação de lógica fuzzy no reconhecimento de padrão de imagens do satélite NOAA-AVHRR para melhoria na estimativa de área plantada de cana-de-açúcar.	
Ano de publicação: 	2003	
Fonte/Imprenta: 	In: WORKSHOP DE PÓS-GRADUAÇÃO, 4., 2003, Campinas. O workshop das áreas de concentração. Campinas: Unicamp-Feagri, 2003. Não paginado	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	Esse estudo tem o objetivo de avançar no entendimento de modelos que visem melhorar o monitoramento de culturas agrícolas, rendimentos e safras no Estado de São Paulo, em particular a cana-de-açúcar. Pretende-se utilizar a análise espacial para a caracterização espectral da cultura com o intuito de discriminação das áreas cultivadas, a partir da aplicação de técnicas de lógica fuzzy no reconhecimento de padrão das imagens de satélites NOAA-AVHRR.	
Palavras-Chave: 	Banco de dados NOAA; Lógica difusa; Previsão de Safras.	
Thesagro: 	Cana de açúcar; Sensoriamento remoto.	
Thesaurus Nal: 	Fuzzy logic; Remote sensing; Sugarcane.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (10259-1) - UPC - AA - -- -  -  - 2004.00030 - DES
CNPTIA - (10259-2) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS